● Ohne CapEx · In Ihrer Cloud · DSGVO-konform

Betriebsdaten, die sich rechnen.
Vom Silo zum laufenden System.

Spezialisierte KI-Agenten integrieren Ihre Datensilos, quantifizieren jedes Optimierungspotenzial in Euro und bringen es in den Dauerbetrieb — OEE, Peak-Shaving, Uptime, Energiekosten, Auslastung.

Demo anfragen So funktioniert's
Für Energie, Industrie und Logistik · Läuft mit Azure, AWS, Google Cloud · Snowflake, Databricks, BigQuery
−18 %
Lastspitzen · Peak-Shaving
+6,2
OEE-Punkte in 90 Tagen
4–6 Wo.
von Datensilo zu Produktion
Potenzial-Ledger · Werk Nord Agenten analysieren laufend
DS
Rüstzeiten Linie 3 · 42 min über internem BenchmarkMuster: Werkzeugwechsel nach Schichtübergabe — Reihenfolge optimierbar
310 T€/J.
+1,8 OEE-Punkte
DS
Lastspitzen Di & Do, 10–12 Uhr · vermeidbarDrei Anlagen starten parallel — Fahrplan verschiebt 2 davon um 20 min
240 T€/J.
−18 % Peak
DQ
Sensor TIC-204 driftet seit 9 TagenFrühwarnung statt Ausfall — Wartung im geplanten Fenster statt Stillstand
180 T€/J.
−31 % Stillstände
DA
Leerfahrten Route Süd · 14 % über PlanRückladungen aus TMS-Daten identifiziert — Tourenplan angepasst
120 T€/J.
+11 % Auslastung
Identifiziertes Potenzial · priorisiert nach Hebel & Aufwand 1,42 Mio. € / Jahr
Illustratives Beispiel — Ihr Ledger entsteht im Potenzial-Assessment aus Ihren echten Daten.
Ihr KI-Daten-Team · heute aktiv4 Agenten
DE
Data Engineer3 Pipelines aktualisiert · SCADA-Anbindung Werk Süd
DQ
Data Quality2 Sensor-Drifts erkannt · Regelwerk erweitert
DS
Data ScientistLastprognose retrainiert · MAPE 3,1 %
DA
Data AnalystWochenreport OEE an Werksleitung versandt
Empfehlung (Decision Ops): HLZ-Fenster Di 17–19 Uhr — Batterie vorladen, Kompressor 2 um 20 min verschieben. Übernehmen →
Integriert mit Ihrer bestehenden Landschaft AzureAWSGoogle Cloud SnowflakeDatabricksBigQuery SAPSCADAMESEMSTMS
Kennen Sie das?

Die Daten sind da. Das Ergebnis fehlt.

Drei Muster sehen wir in fast jedem Energie-, Industrie- und Logistikunternehmen — unabhängig von Größe und Reifegrad.

01 · Datensilos

Jedes System für sich

ERP, MES, SCADA, EMS und TMS kennen einander nicht. Zusammenhänge zwischen Energie, Anlagen und Aufträgen bleiben unsichtbar.

„Für einen Quartalsbericht exportieren wir aus fünf Systemen in Excel."
02 · Ungenutzte Potenziale

Bekannt, aber nie umgesetzt

Lastspitzen, Stillstände, Leerfahrten — die Hebel sind oft bekannt. Was fehlt, sind Kapazität und Werkzeuge, sie zu quantifizieren und umzusetzen.

„Peak-Shaving steht seit drei Jahren auf der Liste."
03 · Pilot-Friedhof

Projekte, die nicht in den Betrieb kommen

Analysen und Modelle entstehen — und sterben nach dem Proof of Concept, weil Data Ops, ML Ops und Verantwortlichkeiten fehlen.

„Das Dashboard hat nach dem Berater-Abschied niemand mehr gepflegt."
Branchen

Drei Branchen. Messbare Hebel.

Beispiele aus Projekten — jede Zahl ist ein KPI, den Ihr Controlling nachrechnen kann.

Energie

Peak-Shaving & Energiekosten

Viertelstunden-Lastprognose, automatisierte Kappung über Batterie und flexible Verbraucher, Hochlastzeitfenster-Steuerung.

Leistungsgrenze
−18 %
Lastspitzen
−9 %
Energiekosten p. a.
Use Cases Energie ansehen →
Industrie

OEE, Uptime & Qualität

Stillstands-, Leistungs- und Qualitätsverluste je Linie quantifiziert, priorisiert und mit Maßnahmen hinterlegt — inklusive Instandhaltung.

Plan100 Stillstand−12 Leistung−7 Qualität−3 OEE78,4
+6,2
OEE-Punkte · 90 Tage
−31 %
ungeplante Stillstände
Use Cases Industrie ansehen →
Logistik

Auslastung & Durchsatz

Flotten- und Flächenauslastung aus TMS- und Telematikdaten, Engpassanalyse im Umschlag, Energie- und Flächenkosten im Lager.

K21 K22 K23 K24 K25 K26 K27 K28 Go-Live
+11 %
Flottenauslastung
−14 %
Leerfahrten
Use Cases Logistik ansehen →
Die Plattform

Drei Schichten. Ein Versprechen:
Systeme, die laufen.

Wir arbeiten in Ihrem Stack — Ihre Cloud, Ihr Data Warehouse, Ihr Berechtigungsmodell. Keine Datenmigration in eine Fremdplattform, kein Lock-in.

1

Integration — alle Quellen verbunden

Anbindung von ERP, MES, SCADA, EMS, TMS und weiteren operativen Systemen direkt in Ihr Data Warehouse. Historisiert, dokumentiert, überwacht.

ERPMESSCADAEMSTMS
2

Identifikation & Implementierung

Potenziale werden in Euro quantifiziert, priorisiert und implementiert — von der Lastprognose bis zur OEE-Verlustanalyse. Nicht nur Dashboards: produktive Optimierungssysteme.

Peak-ShavingOEEUptimeAuslastung
3

Operationalisierung — Data, ML & Decision Ops

Pipelines mit Monitoring, Modelle mit Retraining und Drift-Erkennung, Entscheidungen als Empfehlungen und Automationen im Tagesgeschäft — mit Feedback-Loop.

Data OpsML OpsDecision Ops
Architektur · vereinfachtIn Ihrer Cloud
ERPMES SCADAEMSTMS QUELLEN IHR DATA WAREHOUSE Data Engineer Data Quality Data Scientist Data Analyst INTEGRATION + AGENTEN Data OpsML OpsDecision Ops DAUERBETRIEB Feedback-Loop: Entscheidungen fließen zurück in den Betrieb Souveränität: Ihre Cloud · Ihr DWH · LLM frei wählbar (auch EU / Open Source)
Vorgehen
Woche 1–2

Anbindung & Assessment

Datenquellen verbinden, Qualität prüfen, Potenziale in Euro quantifizieren und priorisieren.

Woche 3–6

Erste Potenziale produktiv

Die wertvollsten Hebel werden implementiert — messbar am KPI, nicht an Folien.

Ab Woche 7

Skalierung & Dauerbetrieb

Weitere Use Cases, Operationalisierung mit Monitoring, Retraining und Decision Ops.

Die KI-Agenten

Vier Spezialisten. Ein eingespieltes Team.

Keine generische KI: Jeder Agent hat dedizierte Skills, Tools, Datenintegrationen, Context- und Workflow-Management, Qualitätssicherung und Infrastruktur. Deshalb liefern wir in Wochen, wofür klassische Projekte Jahre brauchen.

DE

Data Engineer

Integration & Pipelines
  • Bindet ERP, MES, SCADA, EMS, TMS an
  • Baut & wartet Pipelines in Ihrem DWH
  • Modelliert Daten für Analyse & Betrieb
Details zum Agenten →
DQ

Data Quality

Validierung & Monitoring
  • Erkennt Sensor-Drift, Lücken, Ausreißer
  • Pflegt Regelwerke & Qualitäts-Checks
  • Alarmiert, bevor Fehler Geld kosten
Details zum Agenten →
DS

Data Scientist

Modelle & Optimierung
  • Prognosen: Last, Bedarf, Ausfälle
  • Optimierungsmodelle & Anomalie-Erkennung
  • Retraining & Drift-Überwachung
Details zum Agenten →
DA

Data Analyst

KPIs & Kommunikation
  • Definiert & berechnet Ihre KPIs
  • Reports in der Sprache der Domäne
  • Von Schichtleitung bis Vorstand
Details zum Agenten →
Human-in-the-LoopKritische Änderungen werden von Menschen geprüft und freigegeben.
NachvollziehbarJede Pipeline, jedes Modell, jede Empfehlung ist dokumentiert und versioniert.
Mehrstufige QAAgenten prüfen einander; Tests und Validierungen laufen automatisiert.
LLM frei wählbarOpenAI, Anthropic, Mistral oder Open Source — auch EU-gehostet / on-prem.
Integrationen & Souveränität

Läuft in Ihrem Stack. Ihre Daten bleiben Ihre.

Kein Plattform-Umzug, kein Lock-in: Alles entsteht in Ihrer Cloud und Ihrem Data Warehouse — mit Standard-Tooling, das Ihr Team versteht und übernehmen kann.

Clouds

Microsoft AzureAWSGoogle CloudWeitere / On-Prem

Data Warehouses

SnowflakeDatabricksBigQueryWeitere

LLMs — frei wählbar

OpenAIAnthropicMistralOpen Source

Operative Systeme

ERPMESSCADAEMSTMSHistorians / IoT
Deployment bei IhnenBetrieb in Ihrer Cloud-Umgebung, innerhalb Ihres Berechtigungs- und Netzwerkmodells.
DSGVO-konformEU-Hosting-Optionen, Auftragsverarbeitung, klare Datenflüsse und Löschkonzepte.
Kein Lock-inErgebnisse in Ihrem DWH mit Standard-Tooling — jederzeit von Ihrem Team übernehmbar.
LLM-SouveränitätModellwahl pro Kunde: kommerziell, europäisch oder Open Source, auch on-prem.
Zusammenarbeit

Zwei Wege zum Ziel — mit Ihrem Team oder mit unserem.

Pfad A · Sie haben ein Data-Team

Plattform als Multiplikator

Ihr Team behält Kontrolle und Ownership. Die Agenten übernehmen die zeitfressende Arbeit — Anbindungen, Pipelines, QA, Standard-Analysen — und Ihr Team konzentriert sich auf Fachlichkeit und Entscheidungen.

  • Volle Transparenz: Code, Modelle & Doku in Ihrem Stack
  • Review- & Freigabeprozesse nach Ihren Regeln
  • Enablement statt Abhängigkeit
Pfad B · Sie haben kein Data-Team

Forward Deployed Engineering

Unsere Engineers implementieren und betreiben die Lösung mit Ihnen — vom Assessment über die Umsetzung bis zum Dauerbetrieb. Ergebnisverantwortung statt Beratungsfolien.

  • Ein Ansprechpartner von Anbindung bis Betrieb
  • KPIs als gemeinsame Erfolgsmessung
  • Kein Aufbau eigener Data-Organisation nötig
Der risikoarme Einstieg

Potenzial-Assessment in 2 Wochen

Wir binden Ihre wichtigsten Datenquellen an, prüfen die Datenqualität und liefern eine quantifizierte, priorisierte Potenzialliste — Ihr Ledger, in Euro. Als Entscheidungsgrundlage, ohne Plattform-Commitment.

Assessment anfragen
„Nach sechs Wochen lief die Lastspitzen-Steuerung produktiv — und unser Energieeinkauf rechnet zum ersten Mal mit denselben Zahlen wie die Produktion."
Leiter Energie & Infrastruktur · Produzierendes Unternehmen, ~1.200 MA (Referenz auf Anfrage)

In 30 Minuten zeigen wir Ihnen Ihr Optimierungspotenzial.

  • Live-Demo der Agenten an einem Beispiel aus Ihrer Branche
  • Ehrliche Einschätzung: wo lohnt es sich, wo (noch) nicht
  • Keine Verkaufsfolien, keine Verpflichtung
  • Rückmeldung innerhalb eines Werktags
Demo anfragen →